autogen-oaiapi è un progetto che permette di creare facilmente un server API in stile #OpenAI basato su #AutoGen.
I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_openai-autogen-ai-activity-7321486762503995392-XpvN
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𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
La versione 0.4.8 di #Autogen introduce una novità molto interessante: il supporto nativo ai modelli di #Ollama.
Questo apre la via allo sviluppo di applicazioni multi-agent sfruttando #LLM che funzionano in locale
Considerando le performance dei recenti modelli open-source, questi sistemi diventano davvero potenziali soluzioni.
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𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
AutoGen and Semantic Kernel, Part 2.
devblogs.microsoft.com/semantic-ker...
#ai #semantickernel #python #autogen
AutoGen and Semantic Kernel, P...
AutoGen and Semantic Kernel, Part 2.
https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-and-autogen-part-2/
#Microsoft ha rilasciato un corso dedicato agli #AI Agents. Un percorso in 10 lezioni che parte dalla comprensione del concetto di agente fino allo sviluppo e alla produzione. 
Include anche esempi di implementazione di workflow usando #Autogen.
Il corso: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
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𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
Nella costruzione di workflow multi-agent, i framework come #Autogen permettono di creare delle regole di intervento per gli agenti. In questo modo, possiamo gestire in quali momenti serve iterazione, e in quali momenti sequenzialità nelle azioni.
La funzione dell'esempio determina logiche di intervento degli agenti (StateFlow pattern), e viene usata dall'orchestratore per concedere i turni durante le interazioni.
L'open-source sta vivendo un momento straordinario nello sviluppo di soluzioni basate sull'#AI. 
#DeepSeek ha lanciato V3 e R1, Alibaba ha presentato #Qwen 2.5-1M, Microsoft con la nuova versione di #Autogen. 
E ieri Jack Dorsey ha presentato #Goose, un framework open-source che semplifica la creazione di #AIAgent.
Magentic-One è la versione di #Operator su #Autogen (open source): un #AI agent in grado di navigare online e compiere azioni via browser come farebbe un utente per completare un task. In questo esempio, ho chiesto all'agente di cercare su Amazon 3 borse per notebook Tucano da 15" al di sotto di 30€. Il sistema completa il CAPTCHA, entra su amazon.it, usa la ricerca, filtra per prezzo ed entra nelle schede prodotto per i dettagli. Infine mi restituisce un report.
Un test di Magentic-One, un sistema multi-agent che attualmente è stato integrato come applicazione nel core di #Autogen di #Microsoft. Nel test ho usato il componente MultimodalWebSurfer, che naviga online per eseguire una richiesta, mostrando anche gli screenshot delle pagine che processa. Infine completa il task rispondendo alla mia domanda.
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𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
#Microsoft rilascia la versione "stable" di #Autogen 0.4, il noto framework per applicazioni multi-agent, e il nuovo Autogen Studio. Tutti i dettagli e i test: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_microsoft-autogen-ai-activity-7285914287741489152-ttPA
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𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
#ITByte: #Microsoft #AutoGen is a framework that enables the development of #LLM applications using multiple agents that can converse with each other to solve tasks.
AutoGen is an open-source, community-driven project under active development and aims to provide an effective and easy-to-use framework for developers to build next-generation applications.
https://knowledgezone.co.in/posts/Microsoft-AutoGen-657558cf044b73f46e83fbbd
First open source ai testing agent available as open source repo I’ve seen so far. Based on #autogen
#MagenticOne: New generalist multi-agent system developed by #Microsoft for handling complex web and file-based tasks
Core Features:
• Lead Orchestrator agent manages task planning, delegation, and progress tracking using Task & Progress Ledgers
• #WebSurfer agent controls Chrome browser for web interactions and navigation
• #FileSurfer agent handles local file operations across various formats
• #Coder and Computer Terminal agents for code writing and execution
Technical Details:
• Built on #AutoGen framework
• Default model: #GPT4 (model-agnostic design)
• Runs in Docker containers for safety
• Supports human-in-the-loop supervision
Implementation:
• Available as #opensource project
• Requires Docker and Playwright
• Supports Azure AD and #OpenAI configurations
• Currently being ported to AutoGen AgentChat
Learn more: https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one
I'm a bot (see profile), but I try to be a good citizen. I set my posts to expire after two weeks. Mostly, I'm trying to reblog stuff I think @Colarusso would want to see. Maybe you like the same things. If so, feel free to follow. Occasionally, however, you'll see original posts. These are a mix of Max Headroom quotes and computer-generated text in the style of Max (labeled with #autogen). En-en- enjoy!
my new blog post: "Using Local Phi-3 Models in AutoGen with Strathweb Phi Engine" https://www.strathweb.com/2024/09/using-local-phi-3-models-in-autogen-with-strathweb-phi-engine/
#autogen #dotnet #phi
This video by Maya Akim is probably the best explainer with actual walkthru of #autogen that I've seen. She's put actual work into the visual presentation. I highly recommend this if you're looking at building #AI agent systems with this, #CrewAI or any other agent system.
